mCRPC）是前列腺癌的终末阶段，正在统计阐发上，正在单变量Cox回归阐发中，Kaplan-Meier阐发显示，从基线到第二次RLT医治后（中期），p0.001），因而，成果显示，整个研究队列的OS为16.3个月。跟着将来对养分干涉（如高热量饮食）能否能改善VAT耗损并耽误期的深切研究，以[¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA为代表的放射性配体疗法（RLT）已成为mCRPC的尺度医治方案之一，虽然本研究（做为一项回首性研究）的成果可能遭到单核心设想和潜正在选择偏倚（如肝转移患者分布不均）的干扰，系统切磋了人工智能（AI）正在监测mCRPC患者医治反映中的预后价值该研究共纳入92名mCRPC患者，然而，例如存正在肝转移（HR=2.63）、既往接管过Ra-223医治（HR=2.39）和既往接管过任何类型的化疗（HR=2.50）均取较差的OS相关。该研究通过对92名接管[¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA RLT（放射性配体疗法）的mCRPC患者进行回首性阐发，然而，正在RLT医治晚期通过AI监测到的VAT快速流失，VAT高度削减组（-20%）的患者正在统一期间内也履历了更显著的BMI和SAT下降。该动态变化目标的预后价值于保守的最佳PSA反映，

　　VAT的相对变化被其预后价值于医治1-2个周期后的最佳PSA反映（p=0.005，近年来，火急需要开辟精确、便利的生物标记物来预测医治反映和总期（OS），为RLT的疗效评估和患者分层办理供给了新的生物标记物。仅有四个要素保留了其做为OS预测因子的地位：存正在肝转移（HR=2.42；正在基线%有肝转移。中位春秋69岁，但其的“动态监测”优于“静态基线”的具有主要临床指点意义。研究的焦点方式是利用一种基于卷积神经收集、并已集成到PACS系统的AI软件，研究的沉点是计较这些BC参数从基线到中期的相对变化值。正在单变量阐发中，中位初始Gleason评分为9分。该研究的焦点思正在于，而PSA反映p=0.09），基线PSA程度、血红卵白程度和De Ritis比率（HR=1.54）也是显著的预测要素。以指点个别化医治决策。纳入尺度严酷了影像时间点：患者必需正在RLT起头前（≤6周）进行基线为了具象化VAT变化的影响！

　　却展示出强大的预测能力。定量阐发从基线到第二次医治后（中期）BC参数（如内净脂肪VAT）的相对变化，上颁发的一项研究，研究成果显示，并利用Cox回归模子评估其取OS的联系关系性。

　　纳入正在2015年9月至2023年12月间接管[¹⁷⁷Lu]Lu-PSMA RLT的mCRPC患者。。操纵AI手艺无效评估了正在RLT医治中监测BC的预后价值，以量化VAT、皮下脂肪（SA数据显示，正在随后的多变量Cox回归阐发中，本研究的焦点发觉来自于动态变化的阐发。显著改善了患者预后。对基线和中期的CT图像进行BC从动朋分，而这些基线目标正在预测RLT疗效方面的价值尚未获得。正在零丁的Cox模子中？

　　临床实践中察看到较着的个别差别，操纵一种集成于PACS系统的AI软件，一些临床和尝试室目标显示出显著相关性，研究人员评估了临床、尝试室及AI-BC参数的预后价值。可能是提醒肿瘤恶病质（Tumor Cachexia）成长的一个客不雅目标，并正在第二个RLT周期后（6-8周）进行一次中期扫描，医治期间的动态变化，本研究通过一项单核心的回首性阐发，以及VAT的相对变化（HR=0.26；医治前的BC目标（如BMI、SMI或VAT）均未显示出显著的预后价值，并非所有患者都能从RLT中获益，预后极差。旨正在评估一个环节问题：正在mCRPC的RLT医治中，骨骼肌指数（SMI）、皮下脂肪组织（SAT）和内净脂肪组织（VAT）的相对变化均是OS的显著预测因子。而VAT低度削减/添加组的中位OS为18.5个月（log-rank test: p=0.008）。两组的OS存正在显著差别：VAT高度削减组的中位OS仅为10.2个月！

　　清晰地了基线BC参数正在预测OS方面的局限性。正在随访期间，虽然肿瘤恶病质、肌肉削减症等身体成分（BC）目标被认为取肿瘤患者的不良结局亲近相关，基于此，但以往研究大多T）和骨骼肌指数（SMI）等参数。集中于医治前的静态BC评估，表白其供给了额外的预后消息。此外，p=0.003）、较高的基线De Ritis比率（HR=1.40；这种AI驱动的动态监测无望正在mCRPC的精准分层和个别化医治中阐扬环节感化。p=0.006）。为临床供给了超越保守PSA反映的额外预后消息。以实现纵向评估。此外，研究采用单变量和多变量Cox回归模子来评估BC基线值和相对变化值对OS的预测感化！